對數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質量管理中的應用進行分析論文
在競爭日益激烈的背景下，能夠立足于市場環(huán)境中得到企業(yè)無論在自身技術應用水平或產品質量方面都應成為企業(yè)提高綜合實力的關鍵內容。以煙草行業(yè)為典型代表，其在面臨國外產品進入中國市場的沖擊下，需做好資源的優(yōu)化配置以及管理水平的提高。但我國當前煙草行業(yè)中對產品的質量管理仍采用較為傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式，難以充分分析與挖掘其中的數(shù)據(jù)信息。因此，對質量管理過程中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用分析具有十分重要的意義。
1 數(shù)據(jù)挖掘技術的基本概述
對數(shù)據(jù)挖掘的概念，根據(jù)以往學者對其研究可總結為從較為模糊且大量的數(shù)據(jù)中，將隱含的并具有潛在價值的數(shù)據(jù)信息提取出來，其在一定程度上與當前其他許多數(shù)據(jù)技術如數(shù)據(jù)融合或數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)較為相似。從數(shù)據(jù)挖掘的任務角度，該技術的應用更側重于做好關聯(lián)與聚類的分析，并在完成數(shù)據(jù)信息的整理與分類后進行未來數(shù)據(jù)的相關預測，同時也會利用偏差分析方法將數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)問題做出分析。常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括神經網絡法、遺傳算法、決策樹法、統(tǒng)計分析以及模糊集方法等。具體應用流程首先需對業(yè)務問題進行定義，明確數(shù)據(jù)挖掘目標;其次做好數(shù)據(jù)準備工作，包括在數(shù)據(jù)庫中選擇目標數(shù)據(jù)集并檢查數(shù)據(jù)是否存在缺失或無效等情況;再次進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，在整理數(shù)據(jù)集的基礎上落實數(shù)據(jù)挖掘技術并對所得出的結果解釋與評價，使其成為為用戶所理解的信息內容;最后，在業(yè)務信息系統(tǒng)中將分析的最后信息內容融入其中。
2 煙草行業(yè)現(xiàn)行質量管理存在的弊端
煙草行業(yè)目前發(fā)展過程中更注重堅持提質減害的路線，引入較多的檢測方式與設備，并不斷積累許多數(shù)據(jù)信息。而相關的質量數(shù)據(jù)便產生于卷煙生產的全過程中，能夠成為研發(fā)新產品以及改進產品質量的參考內容，但如何對如此多的數(shù)據(jù)分析與整理成為煙草行業(yè)中管理統(tǒng)計面臨的一大難題。當前質量管理過程中仍存在一定的局限性，無法有效的提高質量管理水平。具體體現(xiàn)在：
第一，質量管理方式主要依托于傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計相關知識，使質量管理人員面臨較大的工作量并具備一定的專業(yè)技能。
第二，煙草行業(yè)中進行質量管理采用的方式大多集中在滯后分析方面，不具備較高的實時性且難以根據(jù)數(shù)據(jù)信息進行預測，在產品質量存在問題且造成一定后果的前提下才進行分析，導致產品品牌以及整體經濟效益都受到不同程度的影響。
第三，質量管理中缺少反饋內容，使煙草行業(yè)無法及時發(fā)現(xiàn)其中存在的問題并做好相應對策以及改進與預防工作。
第四，傳統(tǒng)質量管理更側重于某個生產環(huán)節(jié)，忽視全局管理，而煙草行業(yè)本身規(guī)模較大且在不同地域中都涉及較多的質量管理部門，很多質量信息需在較長時間內完成流通。對此，便需引入數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)與聚類分析，其中的關聯(lián)規(guī)則可將數(shù)據(jù)項關聯(lián)關系充分挖掘出來，在質量管理中更集中體現(xiàn)在產品質量預期特性值之間的關系。而聚類分析則能夠對具有相似特征的產品質量特性進行分析。二者與質量管理的結合可充分提高煙草行業(yè)的質量管理水平。
3 數(shù)據(jù)挖掘技術在質量管理中的具體應用
3.1 從對供應商的評價角度由于煙草行業(yè)在實際生產中需采購許多原輔材料，產品質量很大程度上受原料質量影響。所以需做好供應商評價工作并保持與供應商間的良好合作關系。通常煙草企業(yè)會將供應商許多相關信息存儲，但在評價過程中所考慮的內容主要為合格率方面。對此利用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則，可根據(jù)同一原材料對所有供應商在質量方面的相關信息進行挖掘，這樣在實際材料采購過程中便可合理選擇供應商。
3.2 從質量反饋角度質量反饋可理解為客戶在使用產品或服務后的總體評價，以往國內外學者曾進行實驗分析，得出在能夠創(chuàng)造同樣價值的基礎上，新客戶發(fā)展涉及的成本往往是維持與老客戶關系涉及的成本的五倍，但若由老客戶將企業(yè)口碑向新客戶傳遞將獲得更大的競爭優(yōu)勢，所以企業(yè)發(fā)展中維持老客戶的關鍵在于使顧客滿意度得以提高。因此可利用數(shù)據(jù)挖掘中的管理技術對數(shù)據(jù)庫中顧客反饋信息進行分析，從中發(fā)現(xiàn)客戶對產品質量的意見以及不滿意的原因，以此為依據(jù)制定相應的策略。
3.3 數(shù)據(jù)挖掘在生產過程中的應用卷煙生產過程中�？紤]到煙絲質量問題，其不僅受自身化學成分影響，也與生產加工工藝存在一定的關系。但通常制絲過程中涉及較多的工序，并考慮到葉組配方以及含雜量多少等，相關數(shù)據(jù)都應在數(shù)據(jù)庫中保存。煙草企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)大多未經過分析處理，需要利用數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經網絡方法尋找對煙絲質量的影響因素以及工序間關系，并在此基礎上優(yōu)化與控制工藝參數(shù)。而卷煙內在質量也需充分利用聚類分析以及關聯(lián)技術挖掘其中質量問題與加工過程的關系，這樣可使卷煙內在質量提高。
4 結束語
煙草行業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術是提高質量管理水平的重要途徑。在實際應用過程中需充分認識數(shù)據(jù)挖掘技術的基本內涵、具體操作流程與方法，立足于企業(yè)當前質量管理存在的局限性，將數(shù)據(jù)挖掘滲透在評價供應商、分析質量反饋、生產全過程等工作中，這樣才可保證卷煙產品質量的進一步提高。
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